OKClaw Pro 是面向科研与临床场景的桌面端 AI 工作台。它能检索真实文献、撰写文章、绘制科研图、做数据统计与生信分析,让繁琐的科研流程跑在可信、可追溯的自动化工作流里。
每条结论都来自真实数据源,带出处、时间戳与可信度评分,杜绝幻觉引用。
检索—分析—写作—绘图全过程留痕,结果可追溯、可复核,符合科研规范。
代码、文件与数据隔离在本地沙箱运行,关键的临床数据与未发表资料不出本机。
多个智能体同时推进检索、统计、作图与写作,告别单线等待。
协同 PubMed、OpenAlex、ClinicalTrials、bioRxiv、ChEMBL 等专业数据库与本地文献库,自动筛选、摘要、组织引用,构建可审计的证据链——只引用真实存在的文献。
从文献综述、立项依据、创新点到技术路线,辅助撰写综述、论文与基金本子(国自然、博士后、高校课题)。
把分析结果一键生成趋势图、统计图表、可视化面板,可直接复用于周报、论文与汇报幻灯片。
支持生存分析、回归建模、组间比较、临床数据清洗,以及组学 / 生信数据的处理与可视化。
明确研究问题、时间范围、数据口径与交付格式(综述 / 论文段 / 图表 / 统计结果)。
自动加载文献检索、脚本执行、统计建模与绘图等技能。
多个智能体同时推进检索、统计、作图与写作。
汇总产出、去重润色,保留引用与过程痕迹。
以下 5 个真实终端用户使用场景,每个都附带客户端实际运行截图,呈现 OKClaw Pro 在科研流程中的真实能力。
终端科研人发起「乳腺癌细胞聚类分析」任务,Agent 先拟定可复现的计划 markdown 归档为附件,再按 7 步执行(数据加载 → 特征筛选 → 算法对照 → 评估指标 → 三分钟部署 → 聚类一致性 → 报告),产出 analyze.py / requirements.txt / metrics.json / heatmap / cluster_agreement.png 等全套交付物,每步执行时间与脚本留痕。OEM 厂商相当于多了一个"AI 数据解读师",科研人省几天。
内置技能市场集成 deep-research、bioinformatics-singlecell、flowjo、phylogenetics-tree-manipulation、proteomics-differential-abundance 等 140+ 科研专项技能。终端用户一键启用,即可在同一会话中调用文献综述、单细胞多组学、流式细胞术 FCS 解析、系统发育树构建、蛋白质差异丰度分析等工具,所有调用记录与产出留痕,便于复用与复现。
数据源市场已收录 bioRxiv / medRxiv、BioModels、BindingDB、CIViC、AlphaFold DB、ClinVar 等权威数据库,覆盖文献、基因组、蛋白质结构、化合物、疾病变异与表型等关键数据类型。每个数据源标注分类、类型、标识、发布时间与分支,终端用户可一键接入,引用全部可追溯到原始 API。
终端用户在会话中输入「画一个肱骨中段缺损」即可由 AI 生成教学风格、非血腥的医学示意图,并可直接说「请把这个图片转化为 svg」将其转为可编辑的 SVG 文件。适用于论文配图、课题汇报与教学材料,省去专业绘图软件成本。
以「肝细胞癌文献检索」为例,Agent 按规范读取 PubMed 技能说明后检索至 2026-08-04 上线的肝细胞癌相关文献,覆盖 HCC 与 ICC,共获得 1,632 条记录;按发表日期排序,给出 5 篇代表性文献,每条均带 PubMed PMID 与 DOI 链接,确保引用 100% 可追溯——杜绝幻觉引用。
代码、文件与数据隔离在受控的本地沙箱运行,关键的临床与未发表资料不出本机。
接入主流 MCP 工具与 140+ 技能,持续拓宽科研任务边界。
检索、分析、生成、校验可拆分到多个智能体并行推进。
产出为可用科研产物(综述 / 论文段 / 图表 / 统计结果),而非聊天答案。
桌面端直接安装,内置多智能体、文献数据库连接与自动化能力;也支持 Linux 服务器 / Docker 一键部署——复制命令到目标机器,按提示选择端口,脚本启动后打印 Web 访问地址与访问令牌。